Prost linearan regresioni model 
Vrsta: Seminarski | Broj strana: 20 | Nivo: Visoka ekonomska škola, Peć-Leposavić

Sadržaj
Uvod 3
Prost linearni regresioni model 4
Ocenjivanje nepoznatih parametara regresionog modela na bazi
uzorka 6
Mere reprezentativnosti linije regresije uzorka 11
Ocenjivanje i predvidjanje vrednosti zavisno promenjive na
bazi regresionog modela 14
Primer 17
Zaključak 20
Literatura 21
Uvod
Priroda mnogih pojava ukazuje na njihovu mnogostrukturu i raznovrsnu medjusobnu povezanost. Proučavanjem medjusobne povezanosti pojava doprinosi se otkrivanju suštine i zakonitosti njihovog razvitka. Prilog tom proučavanju daje i statistika.
Statističko istraživanje veza medju pojavama vrši se multivarijacionom analizom koja se deli na:
regresionu
korelacionu
Predmet regresione analize je otkrivanje forme korelacione veze odnosno forme slaganja varijacija pojava.
Pomoću ovog seminarskog rada detaljno se možete upoznati sa sa prostim linearnim regresionim modelom.
Prost linearan regresivni model
Kako bi što bolje predstavili prost linearan regresioni model potrebno je nešto više reći o nastanku samog pojma regresija.
Engleski naučnici, najpre Galton a zatim i Pearson , proučavajući pomoću statističkih metoda nasledne osobine dece u odnosu na osobine roditelja upotrebili su izraz ,,regression to mediocriti” što u prevodu znači povratak ka srednjem sastavu, kojim je označen odnos izmedju individualnih osobina dece i srednjih pokazatelja osobina roditelja. Zahvaljujući radovima ovih naučnika termin regresija postao je opšte prihvaćen statistički termin.
Neka je EMBED Equation.3 , funkcija proste linearne regresije posmatranih obeležja osnovnog skupa veličine N. Iz uslova nalaženjem parcijalnih izvoda po b EMBED Equation.3 i b EMBED Equation.3 dobija se sistem normalnih jednačina:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
koji rešavamo po b EMBED Equation.3 i b EMBED Equation.3 .
Parametar b EMBED Equation.3 je koeficijenat regresije ili pravac nagiba.
Parametar b EMBED Equation.3 je slobodan član regresione prave.
Ako je b EMBED Equation.3 = 0 izmedju varijacija posmatranih pojava ne postoji linearna veza. Sve vrednosti zavisnog obeležja mogu biti iste ili izmedju posmatranih pojava postoji krivolinijska veza ( X ne utiče linijski na Y ) ili izmedju posmatranih pojava ne postoji nikakva kvantitativna veza.
Ako je b EMBED Equation.3 > 0 funkcija proste linearne regresije pokazuje direktno (rastuća funkcija) slaganje varijacija vrednosti zavisno promenjive i nezavisno promenjive veličine. Odnosno, ako vrednosti nezavisno promenjive X rastu (opadaju) tada i vrednosti zavisno promenjive Y rastu (opadaju). Promene vrednosti pojava X i Y su različitog smera.
Primer: Potrošnja mesa raste sa povećanjem zarada zaposlenih.
Ako je b EMBED Equation.3 < 0 funkcija proste linearne regresije pokazuje inverzno (opadajuća funkcija) slaganje varijacija vrednosti zavisno promenjive i nezavisno promenjive veličine. Odnosno, ako vrednosti nezavisno promenjive X rastu (opadaju) tada vrednosti zavisno promenjive Y opadaju (rastu). Promene vrednosti pojava X i Y su različitog smera.

---------- CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU. ---------- 

www.maturski.org 

 

MOŽETE NAS KONTAKTIRATI NA E-MAIL: [email protected]